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新智元报道 一支王者荣耀 AI 战队,开局被游戏内置人机按在地上摩擦,一局都没赢过。
谁也没想到,AI教练只带它复盘了五轮, 胜率竟从0%直接打到了100% !
全程没有训练任何一个模型 ,每一版新战术本,都是 AI 教练自己改出来的。
这场5v5,正在南京2026物理AI与世界模型大会上直播,大屏就挂在爱思科技(Agnes AI)的展台上。
右边记着这支战队每一版的评分和胜率 而在隔壁屏幕上,一条仿真机械臂正一边干活,一边改自己模型的参数,最快30分钟就迭代一轮。
王者战队变强,靠的是AI教练一遍遍改写战术;
机械臂越抓越准,靠的是模型边干活边学。
这正是AI自我进化的两条路,这一次,爱思同时跑通了 。
这套思路有个名字,叫 「万物共脑」 —— 让智能从数字世界,走进物理世界!
一个「脑子」根本不够用 为AI装上大脑、小脑与肉身 想想开车:判断「前方拥堵,绕道走」,靠的是大脑;
踩刹车、打方向几乎不过脑子,靠的是小脑。
要是每踩一次刹车都得先想上两秒,车早就撞了。
今天的大模型,就像一个只会动脑的司机,聪明,但反应慢。
可物理世界没有「撤回键」,所以慢一拍,就可能出事 。
因此,爱思没有去堆一个更大的模型,而是照着人体的分工,给AI搭了一整套系统。
这套系统叫 Agnes Harness ,是开源的Agent基础设施,一共分成六块: 大脑|LLM(Agnes 3.
0 Flash等): 理解问题、长远推理,想一次要1.
7秒。
小脑|决策模型Jev: 在有限的选项里快速拍板,0.
23秒给出答案,比大模型快7倍左右;
拿不准的,再交回大模型。
反射弧|Workflow(工作流): 固定的标准动作写成既定流程,信号一到立刻触发,不占脑力。
记忆与主动性|Agent Loop(自主循环): 管住上下文和记忆,自己推着「感知、思考、行动」一轮轮往前走。
学习能力|RSI/TTT: RSI让系统自己改进做事的方法,TTT让模型边干活边学,越用越强。
身体|MHS(模型硬件标准): AI接入物理世界的「USB接口」,机器人、小车、相机都能标准化「接上线」。
开篇那两条进化路线,靠的就是其中的学习能力。
在系统层,Agnes Harness RSI让AI自己改进做事的方法,比如改写战术、提示词和代码,模型本身一点不动;
在模型层,Agnes Embed TTT让模型边干活边学,直接更新自己的参数。
把两者合在一起, 便是「双进化智能系统」 。
系统进化RSI AI教练复盘五轮,战队从0胜打到全胜 展台上那支王者战队,编制照搬了一支职业电竞战队。
场上有 指挥(大模型,约每30秒定一次大方向)、选手(Jev,每个英雄配一个,约每2秒做一次决策),还有负责走位、普攻、放技能的「肌肉记忆」(战术本代码,每秒执行5次)。
场下坐着的教练,则是 即将上线的Agnes 3.
0 Pro 。
它从不上场,只在每局结束后出手。
复盘时,它看的是一份没有战争迷雾的完整录像,场上选手看不到的敌人动向,它都看得一清二楚。
可看得再全,教练能动的也只有一样东西:整支队伍的战术本,包括指挥的提示词、选手能选的动作,以及每个动作背后的代码。
至于模型本身,它一个参数都不碰 。
复盘、改战术本、通过测试再上场,一轮接一轮循环下去,AI就在系统层面不断改进自己,也就是递归自我改进(RSI)。
一开始,这支队伍一局都没赢过人机。
教练改出第一版战术本后,队伍拿下首胜,胜率42%;
第二版升到63%,第三版到了90%。
到了第四版,教练开始追求赢得更快,一局从约17分钟缩短到约14分钟。
到了第五版,它对人机终于一局不输,胜率打到了100%。
胜率打满了,进化却没有停。
此后每个新版本,都得正面打赢上一版才能留下 :第5版击败了第4版,第6版又击败了第5版。
大屏上的这支队伍,仍在一版一版往上进化。
除了5v5之外,Agnes还在公开的实验报告里,完整记下了1v1和3v3两组实验。
其中,3v3那组用的是一支从零开始的三人队,1v1里学到的东西一点没带。
起步阶段,它打了192局,一场没赢。
3v3对局画面,下方是指挥给每个英雄定的计划 于是,AI教练开始翻录像。
它写下的批注,像极了一个被气坏的真教练。
第一轮: 「79%的存活时间里,英雄血量在九成以上,却待在家里。
」 原来,Jev在3.
6万次决策里,有2.
4万次选了撤退,活脱脱的泉水挂机。
教练当即把撤退降成兜底选项,规定英雄一脱离危险就回线。
第二轮: 教练发现,指挥一喊撤退,选手有73%的时候都会去选兜底动作。
所以它干脆不许指挥再下「回血」这种计划,而是给每个英雄排好一串具体动作。
第三轮: 明明局面已经是「敌方3人全死,两座塔都没了,水晶满血」,队伍的计划却还停在「发育」。
教练随即补上新规矩:敌人全灭,立刻清兵推塔!
就这样,三轮下来,3v3对内置
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